Wiewohl der Energiemarkt laufend digitale Daten produziert, waren diese mangels Verknüpfung für Betreiber von Wärmenetzen bisher nicht nutzbar. Dem soll „Predict-IT“ nun ein Ende setzen. „Wir möchten die Digitalisierung im Energiemarkt nutzen, um das individuelle Wissen für eine breite Masse nutzbar zu machen“, fasst Katharina Dimovski, Forscherin bei V-Research, die Motivation hinter dem Projekt zusammen. Zur Entwicklung, Training und Bewertung der Plattform wurden historische Wärmelastdaten aufbereitet, hochgeladen sowie in einen Trainings- und Evaluierungsdatensatz aufgeteilt. Indem sich die Plattform auf einen innovativen Long Short-Term Memory (LSTM)-basierten neuronalen Netzalgorithmus stützt, können auch komplexe Zusammenhänge problemlos dargestellt werden.
Ein Gelingen der Wärmewende setzt die flexible Anpassung des Anlagenbetriebs an Angebot und Nachfrage voraus. Mithilfe von „Predict-IT“ können Betreiber von Wärmenetzen zukünftig rasch auf Entwicklungen reagieren und auch der Heterogenität der Kunden gerecht werden. Schließlich hat sich die Zahl der Abnehmer von Nah- und Fernwärme alleine in den letzten 20 Jahren österreichweit mehr als verdoppelt und dieser Trend wird sich weiter fortsetzen.